Sobre Sagant
En Sagant somos una consultora de software con más de 13 años construyendo soluciones robustas para entornos enterprise.
Hoy estamos dando un paso estratégico: evolucionar hacia una compañía AI-first, integrando inteligencia artificial de forma real y escalable en los procesos de nuestros clientes.
No buscamos experimentar. Buscamos impactar negocio.
🟠El rol
Buscamos un **Senior AI Lead** que sea el motor técnico y estratégico de nuestra práctica de AI.
Este rol tiene una dualidad importante:
- lidera la visión y el posicionamiento de Sagant como consultora AI-first
- implementar soluciones reales con clientes.
🟠Responsabilidades
- Liderazgo e implementación
- Diseñar e implementar soluciones de AI end-to-end para clientes enterprise (agentes, RAG, automatización de procesos, integración con sistemas legados)
- Liderar técnicamente los proyectos de AI dentro de Sagant, desde el discovery hasta la puesta en producción
- Definir estándares, patrones de arquitectura y buenas prácticas para los proyectos AI de la compañía
- Desarrollo de la práctica AI
- Construir y ejecutar el roadmap técnico de la práctica AI de Sagant
- Contribuir a la formación interna del equipo técnico en AI/ML
- Relación con clientes
- Participar en instancias de preventa y discovery con clientes, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas concretas
- Ser referente técnico visible: documentación, presentaciones, demos
🟠Stack técnico esperado
Imprescindible
- LLMs y orquestación: experiencia práctica con LangChain, LangGraph o frameworks similares; dominio de patrones RAG, agentes, tool use
- Google Cloud Platform: experiencia sólida con servicios GCP — Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, GKE
- Python: nivel sólido para desarrollo de aplicaciones AI
- APIs e integración: REST, consumo y exposición de servicios, manejo de autenticación y seguridad
- Kubernetes / contenedores: Docker, GKE o equivalente; base necesaria para operar en entornos GDC
Muy valorado
- Google Distributed Cloud (GDC) / Anthos: conocimiento de arquitecturas híbridas on-premises con Google Cloud;
- Gemini API y modelos Google: experiencia con Gemini Pro/Ultra, Google AI Studio, integración vía Vertex AI
- AWS Bedrock / Anthropic Claude: conocimiento de arquitecturas multi-model y multi-cloud
- Experiencia integrando AI con sistemas Java/Spring Boot o Jakarta EE (legado enterprise)
- Familiaridad con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring)
Certificaciones (no excluyentes, pero valoradas)
- Google Professional Cloud Architect
- Google Professional ML Engineer
- AWS Certified Solutions Architect o AWS ML Specialty
- Anthropic Certified Claude Associate (CCA)
🟠Perfil profesional
- 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
- Al menos 2 años trabajando con soluciones de AI/ML en producción (no solo experimentación)
- Capacidad de comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas
- Autonomía para tomar decisiones de arquitectura y defenderlas.
- Mentalidad de producto: entiende que el objetivo es resolver un problema de negocio, no usar la última tecnología.
🟠Lo que ofrecemos
- Rol de referencia técnica con visibilidad directa en clientes estratégicos
- Participación activa en la construcción de la práctica AI de Sagant desde sus cimientos
- Flexibilidad de trabajo (modalidad a definir)
- Presupuesto para certificaciones y formación continua
🟠Modalidad y compensación
- Contrato de servicios (freelance / service agreement). No requiere residencia en Uruguay.
- 100% remoto. Abierto a candidatos en Uruguay y Argentina.
- Se requiere disponibilidad en zona horaria UY/ARG (GMT-3) y ocasionalmente viajes para instancias clave con clientes.
